Fondamentaux de PyTorch : Tenseurs, Autograd et Accélération GPU
Concept et initialisation des tenseurs
En apprentissage profond, les données sont généralement représentées sous forme de tenseurs, c'est-à-dire des tableaux multidimensionnels capables de stocker des vecteurs, des matrices ou des structures de rang supérieur.
Instanciation de tenseurs
PyTorch offre plusieurs méthodes pour construire des ten ...
Publié le 2 septembre à 14h34
Pratique avancée de Pandas, PyTorch et NumPy
Pandas pour la manipulation de données
Les DataFrames dans Pandas utilisent des index de lignes et des index de colonnes, accessibles via df.index et df.columns. La méthode .values retourne un tableau NumPy ndarray.
Sélection de sous-ensembles dans un DataFrame
Pour accéder à des parties spécifiques, utilisez loc, iloc, at et iat. L'opérateur [ ...
Publié le 11 juillet à 07h25