Algorithme de détection de plagiat basé sur la similarité cosinus
Conception de l'interface des modules et implémentation
Le programme adopte une approche fonctionnelle pour implémenter la détection de plagiat. Les fonctions principales sont :
lire_document(chemin_fichier) : Responsable de la lecture du contenu des fichiers.
calculer_similarite_cosinus(texte1, texte2) : Vectorise les textes et calcule la sim ...
Publié le 9 juillet à 00h03
Comprendre et implémenter le TF-IDF en Python
Le TF-IDF (Term Frequency - Inverse Docmuent Frequency) est une technique statistique largement utilisée en recherche d'information et en fouille de textes. Elle permet d'évaluer l'importance d'un terme dans un document au sein d'un corpus. L'idée centrale est qu'un mot est d'autant plus représentatif d'un document qu'il y apparaît fréquemment, ...
Publié le 1 juillet à 03h06