Optimisation du THD+N pour une Qualité Audio Microphonique Supérieure dans les Écouteurs Sans Fil Ouverts
La clarté de la communication vocale est primordiale pour les écouteurs modernes, qu'il s'agisse d'appels téléphoniques ou d'interactions avec des assistants vocaux. Lorsque la voix semble inintelligible ou déformée par l'interlocuteur, la cause sous-jacente est souvent une dégradation du signal audio au niveau du microphone. Plus précisément, ...
Publié le 7 juillet à 04h57
Implémentation MATLAB de la Transformée en Ondelettes Complexes à Double Arbre et de sa Décomposition en Paquets
Transformée en Ondelettes Complexes à Double Arbre (DTCWT)
Code des fonctions principales
Pour effectuer une DTCWT, on charge d'abord les filtres prédéfinis. Les coefficients des filtres near_sym_b et qshift_b sont stockés dans des fichiers MATLAB.
% Chargement des filtres préconfigurés (nécessite la toolbox dtcwt)
load('coeffs_biorthogonaux.ma ...
Publié le 5 juillet à 16h25
Implémentation MATLAB de l'estimation d'angle et de temps de signal source par l'algorithme Matrix Pencil
Implémentation MATLAB de l'estimation d'angle et de temps de signal source par l'algorithme Matrix Pencil
Cet article présente une implémentation MATLAB pour l'estimation d'angle et de temps de signaux sources acoustiques en utilisant l'algorithme Matrix Pencil. Nous incluons trois variantes d'implémentation : MP, BMP et UMP, ainsi qu'une compa ...
Publié le 28 juin à 22h01
Implémentation de la fonction EEMD pour la décomposition de signaux
La décomposision empirique modale d'ensemble (EEMD) améliore la méthode EMD en incorporant du bruit blanc de diverses amplitudes et en répétant la décomposition pour réduire les effets de bord et le mélange de modes.
function resultats = eemd_decomposition(signal_entree, ratio_bruit, iterations_ensemble)
% Fonction EEMD
% signal_entree ...
Publié le 25 juin à 17h02