L'Atelier Monstre

L'essor des assistants vocaux et des enceintes connectées impose une refonte des systèmes audio traditionnels. La protection de l'audition de l'utilisateur, en particulier celle des enfants et des personnes âgées, devient un critère de conception majeur. Les systèmes classiques, souvent limités à un gain fixe, ne savent pas répondre aux pics de ...

Dans un monde où les appariels portables intelligents sont omniprésents, les attentes des utilisateurs en matière d'expérience utilisateur dépassent largement la simple fonctionnalité pour tendre vers la fluidité et l'intuitivité. Pour un appareil comme le traducteur IA d'Inno, qui excelle dans la communication multilingue en temps réel, la qua ...

La clarté de la communication vocale est primordiale pour les écouteurs modernes, qu'il s'agisse d'appels téléphoniques ou d'interactions avec des assistants vocaux. Lorsque la voix semble inintelligible ou déformée par l'interlocuteur, la cause sous-jacente est souvent une dégradation du signal audio au niveau du microphone. Plus précisément, ...

Transformée en Ondelettes Complexes à Double Arbre (DTCWT) Code des fonctions principales Pour effectuer une DTCWT, on charge d'abord les filtres prédéfinis. Les coefficients des filtres near_sym_b et qshift_b sont stockés dans des fichiers MATLAB. % Chargement des filtres préconfigurés (nécessite la toolbox dtcwt) load('coeffs_biorthogonaux.ma ...

Implémentation MATLAB de l'estimation d'angle et de temps de signal source par l'algorithme Matrix Pencil Cet article présente une implémentation MATLAB pour l'estimation d'angle et de temps de signaux sources acoustiques en utilisant l'algorithme Matrix Pencil. Nous incluons trois variantes d'implémentation : MP, BMP et UMP, ainsi qu'une compa ...

La décomposision empirique modale d'ensemble (EEMD) améliore la méthode EMD en incorporant du bruit blanc de diverses amplitudes et en répétant la décomposition pour réduire les effets de bord et le mélange de modes. function resultats = eemd_decomposition(signal_entree, ratio_bruit, iterations_ensemble) % Fonction EEMD % signal_entree ...