Mise en œuvre d'un moteur de recherche sémantique avec Spring AI et Milvus

L'intégration de l'intelligence artificielle générative dans l'écosystème Java s'est simplifiée avec l'émergence de Spring AI. L'un des cas d'usage les plus performants consiste à coupler un modèle de langage (LLM) avec une base de données vectorielle pour créer un système de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cet article détaille comme ...

Publié le 4 septembre à 20h00

Anything-LLM : Comment le moteur RAG améliore la précision de la recherche

Dans un contexte où la gestion des connaissances au sein des entreprises devient de plus en plus complexe, les systèmes d’assistance intelligents sont devenus incontournables. Anything-LLM propose une solution complète basée sur l’architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), permettant aux modèles de langage de s'appuyer sur des documents ...

Publié le 30 août à 21h56