Optimisation du traitement de documents longs avec le modèle EmbeddingGemma-300m
Contraintes architecturales et capacités du modèle
Le modèle d'intégration sémantique Gemma-300m, développé avec 300 millions de paramètres, offre une représentation vectorielle de haute dimension (768 dimensions par défaut, réductibles via l'apprentissage Matryoshka) pour plus de 100 langues. Son profil léger le rend idéal pour des déploiement ...
Publié le 11 juin à 19h57