L'Atelier Monstre

Ce projet présente une solution complète de détection d'objets sur le bord (edge AI), illustrant un pipeline technique de bout en bout allant de l'entraînement du modèle de deep learning à son déploiement sur un dispositif embarqué. Le système utilise YOLOv5 comme algorithme de détection principal, entraîné et déployé via le framework PyTorch, ...

Les portails web des autorités locales sont souvent confrontés à un défi pratique : leurs archives et documents officiels sont fréquemment stockés sous forme d'images scannées. Ces fichiers ne sont ni indexables par les moteurs de recherche, ni accessibles aux logiciels de lecture d'écran pour les personnes malvoyantes. Les solutions traditionn ...

Défis de la Détection de Fumée en Milieu Industriel L'efficacité de la détection de fumée dans les environnements industriels, notamment chimiques, est cruciale pour la sécurité des opérations. Cependant, ces contextes présentent des défis significatifs pour les systèmes de vision traditionnels. Des interférences lumineuses intenses, la présenc ...

La vision stéréoscopique est une méthode fondamentale en vision par ordinateur et en robotique pour acquérir des informations de profondeur et reconstruire la structure tridimensionnelle des scènes. Cet article explore en détail plusieurs techniques clés, notamment l'affinement du pic de parallaxe, le nettoyage et la reconstruction d'images, l' ...

Opérations Fondamentales sur les Images Avant de plonger dans des traitements complexes, il est essentiel de maîtriser les bases de la manipulation des images numériques. 1.1 Concepts Clés des Images Numériques Les images numériques sont représentées comme des matrices, où chaque élément (pixel) contient des informations de couleur. Elles pe ...

Concept de contour Un contour est une courbe constituée d'une séquence de points connectés qui représente la forme globale d'un objet. Bien que les contours et les bords soient similaires, leur distinction fondamentale réside dans leur continuité : les contours forment des trajectoires fermées et continues, tandis que les bords détectés peuvent ...

Présentation du Système Ce projet open source est conçu pour la détection efficace et la reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises, basé sur le framework YOLOv5. Il prend en charge plus de 12 types de plaques, y compris les plaques bleues à une ligne, les plaques jaunes, les plaques de véhicules à énergie nouvelle, et les plaques à ...

Synergie entre YOLO et SAM en Vision par Ordinateur L'association de YOLO (You Only Look Once) et du Segment Anything Model (SAM) crée une synergie puissante pour l'analyse d'images. Tandis que YOLO excelle dans la détection rapide d'objets, SAM se distingue par sa capacité à segmenter avec une grande précision. En combinant ces deux architectu ...

Optimisation du modèle M2FP pour le traitement d'images floues par mouvement Contexte et défis : des bords clairs aux limites floues dans l'analyse humaine Dans le domaine de la vision par ordinateur, l'analyse multi-personnes (Multi-person Human Parsing) représente une technologie essentielle pour une compréhension sémantique détaillée. Le mod ...

Cet article détaille l'utilisation de YOLOv8-Seg pour la segmentation sémantique des défauts dans les canalisations d'assainissement, permettant une identification au niveau du pixel des anomalies telles que les fissures, la corrosion et les décalages. Il couvre la préparation des données, la formation du modèle, l'inférence et l'exportation po ...