Optimisation GPU pour wan2.1-vae : Accélération TensorRT, Quantification FP16 et Réutilisation du KV Cache pour un Gain de 40%
1. Contexte
Dans le domaine de la génération d'images par intelligence artificielle, la vitesse d'inférence constitue un facteur déterminant pour l'expérience utilisateur et la viabilité économique des applications. Nous présentons ici une analyse approfondie des techniques d'optimisation appliquées au modèle wan2.1-vae pour l'inférence GPU.
La ...
Publié le 21 juillet à 21h12