Outils de collecte de données visuels pour l’entraînement efficace des modèles linguistiques volumineux
Une plateforme moderne de collecte de données web, conçue pour automatiser et visualiser la préparation de jeux de données à grande échelle destinés à l’entraînement de modèles de langage avancés.
Pourquoi les LLM nécessitent-ils des volumes massifs de données ?
L’entraînement des grands modèles linguistiques repose sur quatre étapes critiqu ...
Publié le 17 septembre à 01h52
Maîtriser le téléchargement de vidéos 4K sur Bilibili avec bilibili-downloader
L'accès hors ligne aux contenus de haute qualité sur Bilibili représente un défi technique majeur, particulièrement pour les vidéos en résolution 4K réservées aux membres "Big Member". L'outil open-source bilibili-downloader, développé en Python, offre une solution robuste en s'appuyant sur une architecture asynchrone pour extraire le ...
Publié le 15 septembre à 02h39
Méthodes avancées pour contourner les restrictions de copie sur les sites web
Lors de la navigation en ligne, il est fréquent d'avoir besoin de copier du contenu depuis des pages web.
Cependant, de nombreux sites imposent des restrictions : interdiction de sélectionner du texte, désactivation du clic droit, fenêtres contextuelles exigeant un abonnement...
Cet article présente diverses techniques pour contourner ces limit ...
Publié le 4 septembre à 20h17
Web Scraping avec Python : Introduction et Techniques Fondamentales
Comprendre le Web Scraping
Le web scraping, ou « grattage web », consiste à extraire automatiquement des données à partir de pages web. Cela permet d'automatiser la collecte d’informations utiles pour l’analyse statistique, la veille concurrentielle, ou encore la création de bases de données structurées.
Applications pratiques du scraping
Anal ...
Publié le 4 septembre à 05h02
Programmation Asynchrone avec Coroutines en Python
Introduction aux Requêtes Asynchrones
L'utilisation de coroutines avec asyncio et aiohttp permet d'exécuter des opérations d'entrée/sortie de manière non bloquante et concurrente.
import asyncio
import aiohttp
liste_urls = [
"https://example.com/image1.jpg",
"https://example.com/image2.jpg",
"https://exampl ...
Publié le 24 août à 13h31
Guide complet pour installer et utiliser Shot-scraper : l'outil de capture d'écran automatisé
Shot-scraper est un utilitaire en ligne de commande puissant, basé sur le moteur Playwright, conçu pour automatiser la capture d'écran de pages web. Que vous soyez développeur, responsable de documentation ou analyste de données, cet outil permet de s'affranchir des tâches répétitives de capture manuelle en offrant une précision de rendu except ...
Publié le 8 août à 02h41
Guide technique sur la simulation de connexion pour le Web Scraping
La simulation de connexion est une étape cruciale en web scraping lorsqu'il s'agit d'accéder à des données protégées par une authentification. Cette technique consiste à reproduire le comportement d'un navigateur via des scripts, généralement en utilisant la bibliothèque requests de Python.
Mécanismes fondamentaux de l'authentification web
P ...
Publié le 31 juillet à 07h04
Exemples de code de travail pyspider simplifiés
Extraction et filtrage des URLs sur la pagee d'accuiel
@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def page_accueil(self, response):
for element in response.doc('a[href^="http"]').items():
if re.match('http://www.yunjinet.com/sell/show.+', element.attr.href):
self.crawl(element.attr.href, callback=self.page_detail)
...
Publié le 28 juillet à 07h23
Optimisation du Scraping de Pages Dynamiques avec les Download Middlewares de Scrapy et Selenium
Lors de l'extraction de données à partir de sites web modernes, les développeurs rencontrent fréquemment des pages rendues dynamiquement via JavaScript. Les requêtes HTTP standards de Scrapy ne peuvent pas exécuter ce code client. Pour contourner cette limitation, il est nécessaire d'intégrer un navigateur automatisé, comme Selenium, directemen ...
Publié le 18 juillet à 05h10
Stratégies Avancées de Web Scraping et Optimisation du Trafic Web
L'optimisation de la visibilité en ligne repose sur deux piliers techniques majeurs : l'analyse automatisée des données via le web scraping et la gestion stratégique des flux de visiteurs. Pour les ingénieurs, cela implique une maîtrise approfondie des protocoles de communication, de la gestion de l'identité numérique des scripts et de l'analys ...
Publié le 10 juillet à 16h06