Système de segmentation des défauts d'œufs basé sur YOLOv8

Dans un contexte mondial où la sécurité alimentaire est une préoccupation croissante, le contrôle qualité et la détection des défauts des œufs, un aliment de base essentiel, revêtent une importance capitale. Les œufs peuvent développer divers défauts tels que des salissures ou des fissures lors de leur production, transport ou stockage. Ces im ...

Publié le 21 juillet à 14h56

Détection de la faune nocturne : Jeu de données haute résolution pour modèles YOLO

Présentation du jeu de données L'étude de la biodiversité et la surveillance des réserves naturelles s'appuient désormais massivement sur la vision par ordinateur. Ce jeu de données est spécifiquement conçu pour répondre aux défis de l'identification animale en environnement nocturne, où les conditions d'éclairage sont précaires et les environn ...

Publié le 7 juillet à 01h19

Déploiement d'un environnement YOLOv8 sur PC industriel avec Windows 10

Configuration de l'environnement pour YOLOv8 Installation de la distribution Anaconda Pour commencer, téléchargez l'installateur Anaconda depuis un miroir fiable. Exécutez le programme d'installation et suivez les étapes suivantes : Acceptez le contrat de licence. Choisissez l'option « Tous les utilisateurs » pour l'installation. Sélectionnez ...

Publié le 3 juillet à 09h41

Système de détection de chutes multi-modèle YOLOv8/v10/v11/v12 avec SpringBoot et DeepSeek

Cœur de la solution : modèles YOLO et analyse augmentée Le système se distingue par l'intégration de quatre versions majeures de YOLO (v8, v10, v11, v12). L'utilisateur peut sélectionner dynamiquement le modèle le plus adapté à son contexte, en fonction des compromis entre précision et vitesse de traitement. Les modèles sont entraînés sur un je ...

Publié le 23 juin à 23h23

Perception visuelle : détection et classification d'objets avec CNN et Transformers

Détection et classification d'objets en vision par ordinateur En vision par ordinateur, la détection et la classification d'objets consistent à permettre à un système d'identifier et de catégoriser des éléments dans une image. L'essor de l'apprentissage profond a popularisé les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN), efficaces pour extraire des ...

Publié le 7 juin à 19h12

Segmentation sémantique de défauts de canalisation à l'aide de YOLOv8-Seg

Cet article détaille l'utilisation de YOLOv8-Seg pour la segmentation sémantique des défauts dans les canalisations d'assainissement, permettant une identification au niveau du pixel des anomalies telles que les fissures, la corrosion et les décalages. Il couvre la préparation des données, la formation du modèle, l'inférence et l'exportation po ...

Publié le 7 juin à 05h35