Optimisation des chaînes de trading à latence critique : hybration Python/C++ et mémoire partagée
Les systèmes de trading algorithmique exigent des temps de réponse inférieurs à la microseconde. L'interprétation dynamique de Python constitue un obstacle majeur. La stratégie d'optimisation repose sur trois piliers : contourner le GIL, éliminer les copies de mémoire intermédiaires, et déléguer les chemins critiques à des modules compilés sans ...
Publié le 14 août à 21h40
Kafka : mécanisme de zero-copy pour les transferts de données
Le zero-copy dans Kafka est un concept clé pour optimiser les performances, notamment lors de la consommation des messages. Kafka, en tant que système de messageire mature, offre de nombreuses fonctionnalités avancées, mais nous nous concentrons ici sur les aspects fondamentaux de la production, du stockage et de la consommation des messages. L ...
Publié le 21 juin à 00h01