Implémentation PyTorch : Apprentissage par Petits Échantillons pour la Classification d'Images
En raison du manque d'images étiquetées pour toutes les classes lors de l'entraînement, ces modèles peuvent être moins utiles dans des contextes réels. Nous souhaitons qu'un modèle puisse reconnaître des classes qu'il n'a jamais vues pendant l'entraînement, car il est presque impossible de s'entraîner sur des images de tous les objets potentiel ...
Publié le 13 août à 14h33
Guide de déploiement du modèle mT5 chinois base pour l'apprentissage zero-shot universel : Adaptation d'environnement CUDA 11.8 + PyTorch 2.1
Il ne s'agit pas d'une simple traduction chinoise du mT5 standard. Ce modèle a été affiné sur un vaste corpus chinois et intègre un mécanisme d'inférence spécialement conçu pour la classification zero-shot. Lors de tests pratiques, la cohérence des textes générés pour un même avis négatif sur un produit est nettement améliorée, évitant les sort ...
Publié le 30 juillet à 11h35