Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO est une solution open source conçue pour ComfyUI, intégrant des composants optimisés du modèle Qwen dédié à l’édition d’images. Ce projet propose plusieurs versions (v1 à v23), chacune affinée pour permettre une génération rapide — souvent en seulement 4 étapes — tout en garantissant une haute qualité visuelle.

Fonctionnalités clés

• Génération ultra-rapide : jusqu’à 4 pas suffisent pour produire des images détaillées.
• Versions NSFW/SFW séparées à partir de la v5, adoptées aux différents contextes d’utilisation.
• Compatibilité native avec ComfyUI, facilitant l’intégration dans des workflows existants.
• Édition guidée par image(s) de référence, avec prise en charge de jusqu’à 4 entrées simultanées.
• Nœud texte amélioré inclus pour une meilleure interprétation des prompts et gestion des dimensions.

Prérequis système

• OS : Windows 10/11, Linux ou macOS
• Python ≥ 3.8
• VRAM GPU ≥ 8 Go (12 Go recommandés)
• Espace disque : ~20 Go pour stocker les modèles (2–4 Go par version)

Installation locale

Commencez par cloner ComfyUI :

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

Puis installez un environnement virtuel Python :

python -m venv comfy_env
# Activation (Linux/macOS)
source comfy_env/bin/activate
# Activation (Windows)
comfy_env\Scripts\activate

Téléchargement et organisation des modèles

Récupérez le dépôt principal :

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

La structure inclut :

• Répertoires v1/ à v4/ : versions initiales combinées (NSFW + SFW).
• Répertoires v5/ à v23/ : versions séparées par type de contenu.
• Dossier fixed-textencode-node/ : contient nodes_qwen.v2.py, un nœud corrigé pour ComfyUI.

Intégration dans ComfyUI

Remplacez le fichier de nœud par défaut :

cp Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO/fixed-textencode-node/nodes_qwen.v2.py \
   ComfyUI/custom_nodes/nodes_qwen.py

Configurez votre workflow :

1. Ajoutez un nœud Load Checkpoint et sélectionnez un modèle Qwen-Rapid-AIO.
2. Utilisez TextEncodeQwenImageEditPlus pour encoder vos prompts.
3. Réglez CFG = 1 et steps = 4.
4. (Optionnel) Connectez jusqu’à 4 images de référence.

Paramètres recommandés par version

Déploiement cloud

Google Colab :

!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
%cd ComfyUI
!pip install -r requirements.txt
!git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

Docker (exemple minimal) :

FROM pytorch/pytorch:2.1.0-cuda11.8-cudnn8-runtime
RUN apt-get update && apt-get install -y git
WORKDIR /app
RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
WORKDIR /app/ComfyUI
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
RUN git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO models/qwen-aio

Optimisation et dépannage

Problèmes courants :

• Échec de chargement du modèle : vérifiez que tous les fichiers .safetensors sont présents.
• Images mal dimensionnées : utilisez le nœud corrigé et fournissez un latent vide pour calibrer la résolution cible.

Amélioration de la qualité :

• Ajoutez des mots-clés comme professional digital photography pour éviter un rendu « plastique ».
• Expérimentez avec CFG ∈ [1, 2] selon la précision souhaitée.
• En cas de VRAM limitée, privilégiez les résolutions inférieures ou activez la quantification FP8.

Guide de choix de version

Astuces avancées

L’outil accepte jusqu’à quatre images d’entrée :

1. Style : influence artistique globale.
2. Contenu : structure principale à préserver.
3. Arrière-plan : contexte environnant.
4. Détail : éléments spécifiques à reproduire (ex. : bijoux, motifs).

Le système inclut un template automatique qui décrit les images fournies, mais vous pouvez affiner manuellement avec des prompts explicites.