Automatisation de la prise de notes vidéo avec OpenClaw et un modèle de langage
La gestion manuelle des notes lors de sessions d'apprentissage intensives peut s'avérer fastidieuse. L'association d'OpenClaw, un outil d'automatisation, avec un modèle de langage tel que Qwen 3.5-9B permet de transformer ce processus en une tâche automatisée, générant des notes structurées et des cartes de révision prêtes à l'emploi.
L'ineffic ...
Publié le 9 août à 11h40
Intégration du modèle de langage Qwen d'Alibaba Cloud
Création d'une clé API
Pour accéder au service DashScope, il est nécessaire de générer une clé API via la console Alibaba Cloud : https://dahsscope.console.aliyun.com/apiKey.
Intégration avec le SDK Java
L'API DashScope prend en charge deux modes de sortie : la réponse complète, qui fournit l'intégralité du texte en une seule fois, et la répons ...
Publié le 6 juillet à 22h38
Construire un pipeline RAG minimaliste avec LangChain et Ollama
Prérequis
Ollama installé et en cours d'exécution localement.
Un modèle d'embedding compatible et un modèle de langue disponibles via Ollama.
Dépendances
pypdf
faiss-cpu
langchain
langchain-community
langchain-openai
tiktoken
langchainhub
Chargement et nettoyage du PDF
La première étape consiste à lire le document et à normaliser le texte a ...
Publié le 25 juin à 03h53