Utilisation avancée de la fonction plot dans matplotlib pour Python

Syntaxe de base

La fonction plot permet de créer des graphiques linéaires ou ponctuels. Voici la syntaxe typique :

plot(x, y, fmt=None, **options)

Les paramètres pricnipaux :

  • x : coordonnées horizontales (optionnel)
  • y : cooordonnées verticales
  • fmt : chaîne de formatage pour contrôler le style (couleur, marqueur, type de ligne)

Exemple initial

Pour résoudre l'affichage des caractères spéciaux en français, configurez matplotlib :

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['DejaVu Sans']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# Données d'exemple
jours = ['Lun', 'Mar', 'Mer', 'Jeu', 'Ven', 'Sam', 'Dim']
valeurs_a = [15, 42, 8, 25, 30, 12, 5]
valeurs_b = [30, 20, 15, 35, 10, 25, 40]

# Graphique linéaire par défaut
plt.plot(jours, valeurs_a)
plt.show()

Paramètres de style détaillés

Vous pouvez personnnaliser l'apparence avec des arguments nommés :

plt.plot(
    jours,
    valeurs_a,
    color='blue',
    marker='s',
    linestyle='--',
    linewidth=1.5,
    markersize=8
)

Cela produit une ligne bleue en pointillés avec des marqueurs carrés.

Types de données supportés

Les données peuvent provenir de diverses structures :

# Utilisation d'un dictionnaire
donnees = {
    'temps': ['M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5'],
    'capteur1': [100, 120, 90, 110, 105],
    'capteur2': [80, 95, 110, 100, 85]
}
plt.plot('temps', 'capteur1', data=donnees, marker='^')

Visualisation multiple

Pour afficher plusieurs séries sur un même graphique :

  1. Appels successifs à plot : ``` plt.plot(jours, valeurs_a, 'r-') plt.plot(jours, valeurs_b, 'g:')
  2. Données structurées en tableau : ``` mesures = [ [1, 2, 3, 4, 5], [20, 35, 10, 45, 30], [50, 25, 40, 15, 55] ] plt.plot(mesures[0], mesures[1], mesures[2])
  3. Format compact avec plusieurs séries : ``` plt.plot( jours, valeurs_a, 'ro-', jours, valeurs_b, 'bs--', jours, [30, 20, 25, 15, 40, 10, 35], 'k^:' )
    
    

Chaîne de formatage (fmt)

La syntaxe fmt combine marqueur, type de ligne et couleur :

  • 'b' : marqueurs bleus par défaut
  • 'or' : cercles rouges
  • '-g' : ligne verte continue
  • '--' : ligne en pointillés (couleur par défaut)
  • '^k:' : triangles noirs connectés par des points

Exemple complet

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['DejaVu Sans']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# Préparation des données
temps = ['T0', 'T1', 'T2', 'T3', 'T4', 'T5']
serie1 = [12, 34, 8, 45, 22, 18]
serie2 = [25, 15, 30, 10, 40, 35]
serie3 = [40, 20, 50, 30, 15, 45]

# Configuration du graphique
plt.title("Comparaison de séries temporelles")
plt.ylabel("Valeurs")
plt.tick_params(labelsize=9)

# Tracé des courbes
plt.plot(temps, serie1, 'r--', label='Capteur A')
plt.plot(temps, serie2, 'b-.', label='Capteur B')
plt.plot(temps, serie3, 'g:', label='Capteur C')

plt.legend()
plt.show()

Étiquettes: Matplotlib Python plot visualisation de données graphiques

Publié le 4 juillet à 06h04