Régression linéaire avec Keras
1. Configuartion et chargement des données
Importons d'abord les bibliothèques nécessaires.
Données
import numpy as np
import pandas as pd
Apprentissage automatique
import keras
Visualisation
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import seaborn as sns
Modèle (import personnalisé ...
Publié le 7 juillet à 01h18
Utilisation avancée de la fonction plot dans matplotlib pour Python
Syntaxe de base
La fonction plot permet de créer des graphiques linéaires ou ponctuels. Voici la syntaxe typique :
plot(x, y, fmt=None, **options)
Les paramètres pricnipaux :
x : coordonnées horizontales (optionnel)
y : cooordonnées verticales
fmt : chaîne de formatage pour contrôler le style (couleur, marqueur, type de ligne)
Exemple initia ...
Publié le 4 juillet à 06h04
Guide Complet de Visualisation de Données en Python avec Seaborn et Matplotlib
Ce guide présente un aperçu rapide de la visualisation de données en Python, en se concentrant sur les bibliothèques Seaborn et Matplotlib. Il couvre la configuration de l'environnement, la création de divers types de graphiques avec des exemples de code concis, et des astuces pratiques pour les débutants.
Configuraton de l'Environnement
Assure ...
Publié le 1 juillet à 04h42
Outil de personnalisation de la carte de contributions GitHub : Visualisez votre parcours de développement
La carte de contributions GitHub est une fenêtre essentielle pour les développeurs afin de présenter leur parcours de codage. Cependant, le style par défaut est souvent monolithique. L'outil de personnalisation de la carte de contributions GitHub offre une méthode simple mais puissante pour générer facilement des images personnalisées de vos do ...
Publié le 24 juin à 18h22
Construction de divers types de visualisations avec Kibana
1.3.1 : Configuration d'indices
La commande suivante permet d'établir le mapping (schéma) pour l'ensemble de données Shakespeare : <br></br>curl -XPUT http://serveur01:9200/shakespeare -d '<br></br>{<br></br> "mappings" : {<br></br> "_default_" : {<br></br> " ...
Publié le 21 juin à 01h59
Création de Diagrammes de Pareto et Dessin de Formes sur les Tableaux Matplotlib
Visualisation de Données avec Matplotlib
Les diagrammes en barres sont des outils fondamentaux pour la visualisation de distributions catégorielles. Matplotlib offre une flexibilité étendue pour personnaliser ces graphiques.
Diagrames en Barres
Diagramme en Barres Vertical Pour représenter des données sous forme de barres verticales, il est cou ...
Publié le 9 juin à 17h53
Optimisation des images dans uPlot : Utilisation des formats WebP et AVIF
Optimisation des images dans uPlot : Utilisation des formats WebP et AVIF
Téléchargement gratuit : uPlot 📈 Un petit graphique rapide pour les séries temporelles, lignes, aires, ohlc & barres. Projet : https://gitcode.com/gh_mirrors/up/uPlot
Les temps de chargement lents des graphiques vous posent problème ? Lorsque les utilisateurs visiten ...
Publié le 3 juin à 22h13
Visualisation de la carte du Hunan avec ECharts
Pour visualiser la carte de la province du Hunan, nous utilisons la bibliothèque ECharts qui permet de créer des cartes interactives. Ce guide détaille le processus complet, de la configuration initiale à l'optimisation des performances.
Configuration de l'environnement ECharts
La première étape consiste à préparer les dépendances nécessaires. ...
Publié le 1 juin à 07h43