Régression linéaire avec Keras

1. Configuartion et chargement des données Importons d'abord les bibliothèques nécessaires. Données import numpy as np import pandas as pd Apprentissage automatique import keras Visualisation import plotly.express as px from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as go import seaborn as sns Modèle (import personnalisé ...

Publié le 7 juillet à 01h18

Utilisation avancée de la fonction plot dans matplotlib pour Python

Syntaxe de base La fonction plot permet de créer des graphiques linéaires ou ponctuels. Voici la syntaxe typique : plot(x, y, fmt=None, **options) Les paramètres pricnipaux : x : coordonnées horizontales (optionnel) y : cooordonnées verticales fmt : chaîne de formatage pour contrôler le style (couleur, marqueur, type de ligne) Exemple initia ...

Publié le 4 juillet à 06h04

Guide Complet de Visualisation de Données en Python avec Seaborn et Matplotlib

Ce guide présente un aperçu rapide de la visualisation de données en Python, en se concentrant sur les bibliothèques Seaborn et Matplotlib. Il couvre la configuration de l'environnement, la création de divers types de graphiques avec des exemples de code concis, et des astuces pratiques pour les débutants. Configuraton de l'Environnement Assure ...

Publié le 1 juillet à 04h42

Outil de personnalisation de la carte de contributions GitHub : Visualisez votre parcours de développement

La carte de contributions GitHub est une fenêtre essentielle pour les développeurs afin de présenter leur parcours de codage. Cependant, le style par défaut est souvent monolithique. L'outil de personnalisation de la carte de contributions GitHub offre une méthode simple mais puissante pour générer facilement des images personnalisées de vos do ...

Publié le 24 juin à 18h22

Construction de divers types de visualisations avec Kibana

1.3.1 : Configuration d'indices La commande suivante permet d'établir le mapping (schéma) pour l'ensemble de données Shakespeare : <br></br>curl -XPUT http://serveur01:9200/shakespeare -d '<br></br>{<br></br> "mappings" : {<br></br> "_default_" : {<br></br> &quot ...

Publié le 21 juin à 01h59

Création de Diagrammes de Pareto et Dessin de Formes sur les Tableaux Matplotlib

Visualisation de Données avec Matplotlib Les diagrammes en barres sont des outils fondamentaux pour la visualisation de distributions catégorielles. Matplotlib offre une flexibilité étendue pour personnaliser ces graphiques. Diagrames en Barres Diagramme en Barres Vertical Pour représenter des données sous forme de barres verticales, il est cou ...

Publié le 9 juin à 17h53

Optimisation des images dans uPlot : Utilisation des formats WebP et AVIF

Optimisation des images dans uPlot : Utilisation des formats WebP et AVIF Téléchargement gratuit : uPlot 📈 Un petit graphique rapide pour les séries temporelles, lignes, aires, ohlc & barres. Projet : https://gitcode.com/gh_mirrors/up/uPlot Les temps de chargement lents des graphiques vous posent problème ? Lorsque les utilisateurs visiten ...

Publié le 3 juin à 22h13

Visualisation de la carte du Hunan avec ECharts

Pour visualiser la carte de la province du Hunan, nous utilisons la bibliothèque ECharts qui permet de créer des cartes interactives. Ce guide détaille le processus complet, de la configuration initiale à l'optimisation des performances. Configuration de l'environnement ECharts La première étape consiste à préparer les dépendances nécessaires. ...

Publié le 1 juin à 07h43