Guide d'entraînement CenterNet avec un jeu de données personnalisé sur PyTorch
CenterNet est une architecture de détection d'objets "anchor-free" qui traite les objets comme des points uniques (leurs centres). Cette approche simplifie considérablement le pipeline de détection par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur les boîtes d'ancrage. Nous allons ici explorer une implémentation optimisée de CenterN ...
Publié le 9 juin à 21h03
Analyse de documents techniques avec CLIP-GmP-ViT-L-14 : Du juridique à l'architecture
L'interprétation automatisée de documents complexes, mêlant schémas techniques et descriptions textuelles, représente un défi majeur pour l'intelligence artificielle conventionnelle. Le modèle CLIP-GmP-ViT-L-14 se distingue comme une solution spécialisée dans l'alignement sémantique entre images géométriques et textes normatifs. Grâce à une mic ...
Publié le 9 juin à 01h45
Installation et configuration de TensorFlow GPU avec Conda
La mise en place d'un environnement de deep learning performant nécessite une orchestration précise entre les pilotes graphiques, les bibliothèques de calcul parallèle et le framework TensorFlow. Ce guide détaille les étapes pour configurer TensorFlow GPU version 2.2 au sein d'un environnement Anacnoda.
1. Création de l'environnement virtuel
Il ...
Publié le 4 juin à 06h54