Guide de compression de modèles ResNet18 : Validation rapide de la quantification dans le cloud
Guide de compression de modèles ResNet18 : Validation rapide de la quantification dans le cloud
Introduction
Lorsque vous devez déployer des modèles de deep learning comme ResNet18 sur des périphériques de bord (tels que Raspberry Pi, Jetson Nano, etc.), vous pourriez rencontrer un problème frustrant : le modèle est trop volumineux pour fonctio ...
Publié le 13 juillet à 01h06
Déploiement d'une Application Llama3 Autohébergée en Quatre Étapes
Plusieurs approches existent pour développer des applications basées sur des modèles de langage:
1. Plateformes cloud
Soltuions comme GPT-4 ou Huggingface Space présentent des limites :
Problèmes de confidentialité des données
Latence liée aux ressources partagées
Coûts des appels d'API
2. Applications autogérées
Solutions clés en main comme ...
Publié le 17 juin à 19h58
Contribution au projet open source GLM-4-9B-Chat-1M : Guide pour les développeurs
Présentation du projet et valeur fondamentale
GLM-4-9B-Chat-1M est une solution de déploiement local pour un modèle open source de dernière génération. Cette implémentation, basée sur le framework Streamlit, offre un service de modèle de langage fonctionnant entièrement sur l'infrastructure du développeur. La caractéristique principale réside d ...
Publié le 16 juin à 19h18